#分散データ管理

Cachéでのデータ同期については、オブジェクトとテーブルを同期させるさまざまな方法があります。
データベースレベルでは、シャドーイングまたはミラーリングを使用できます。 

これは非常によく機能し、データの一部分だけを同期する必要がある場合には、
グローバルマッピングを使用してより小さなピースにデータを分割することができます。
または、クラス/テーブルレベルで双方向の同期が必要な場合には、オブジェクト同期機能を使用することができます。

これらすべての優れた機能には次のような制限があります。
Caché/IRISからCaché/IRISにしか機能しません。

このソリューションは、かなり以前からCaché/IRISに提供されており、非常に良く機能します。
^OBJ.DSTIMEで解決です。

これは、Deep Seeとのデータ同期を可能にするために構築されました。
Modified,New,Deleted
をシグナルすることで、オブジェクト/テーブルの変更に関する非常に単純なジャーナルを維持します。 これはDeep Seeだけでなく、あらゆる種類のデータ同期でも有用です。

グローバル ^OBJ.DSTIMEにはこのほかに2つの機能があります。

• 永続クラスの%SYSTEM.DSTIMEにラップされているため、通常のSQLテーブルとして変更を選択するために使用することもできます。  
• 同期されたジャンクの制御を可能にするバージョンID（DSTIMEという名前）を維持します。            - 最後のバージョンをフェッチする            - バージョンを増加する            - フェッチされたバージョンに基づいて、必要な場所に変更をアップロードする

純粋なSQLで同期を行う場合、SQLを理解するあらゆるデータベースをターゲットとすることができます。

クラス %SYSTEM.DSTIME を拡張して、こちらに例を置きました。SAMPLESで試すことができます。
 

これはCaché 2018.1.3とIRIS 2020.2で機能するコーディングの例です。
新しいバージョンと同期されません。
また、InterSystemsのサポートによるサービスはありません！

先週、私たちはInterSystems IRIS Data Platformを発表しました。これは、トランザクション、分析、またはその両方に関係なく、あらゆるデータの取り組みに対応する新しい包括的なプラットフォームです。 CachéとEnsembleでお客様が慣れ親しんでいる多くの機能が取り込まれていますが、この記事では、プラットフォームの新機能の1つであるSQLシャーディングについてもう少し詳しく説明します。これはスケーラビリティに関する強力な新機能です。 

ちょうど4分41秒の時間がある方は、スケーラビリティに関するこちらの詳しい動画をご覧ください。 ヘッドホンがない方や聞き心地の良いナレーションが同僚の方の迷惑になると思う方は、どうぞ読み進めてください！ 

スケールアップとスケールアウト 

1日に何百万件という株取引を処理する場合でも、1日に数万人の患者を治療する場合でも、このような業務を支えているデータプラットフォームは、こういった大きなスケールに透過的に対処できなければなりません。 「透過的に」というのは、プラットフォームがスケーリングの面を請け負い、開発者やビジネスユーザーは処理量を気にすることなく、それぞれが専門とする業務とアプリケーションに専念することができるという意味です。